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빅데이터 기반의 AI으로 부동산의 미래 가격을 예측해 주는 새로운 부동산 관련 어플 리치고를 소개하고자 한다.

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사실 최근에는 호갱노노 등 과거 데이터를 가지고 지역을 분석해 주는 프로그램들이 많아졌으며  그래서 많은 사람들이 쉽게 아파트 시세 및 정보들을 얻게 되었다.

그럼 '리치고'는 기존 프로그램과 무엇이 다른 것일까? 

​리치고는 빅데이터 기반의 AI 가 미래 가치를 분석해 앞으로 4년 뒤까지의 해당 아파트의 가격을 알 수 있게 해주는 프로그램이다.

이제는 감이 아닌 빅데이터와 AI로 부동산 투자의 적절한 시기를 보다 정확하고 빠르게 결정할 수 있게 해주는 프로그램이라 볼 수 있다.

그러나 아직은 베타버전이라 완벽하진 않지만, 재미 삼아 한번. 플레이스토어에서 아래 그림과 같이 리치고 검색 후 설치하여 관심있는 아파트들을 검색해 봐도 좋을 것 같다.

부동산 리치고는 데이터 분석 기반의 ‘아파트 거주 점수’와 ‘동네 투자 점수’를 한 눈에 확인할 수 있다.

◆ 아파트 거주 점수

◆ 살기 좋은 아파트를 찾고 싶을 때?

‘아파트 거주 점수’는 주민들이 아파트에 얼마나 살지 좋은가를 보여주는 점수이다.

본 점수는 주변 교통, 학군, 시설 접근성 및 아파트 연식, 관리비 등이 종합적으로 산출된 점수이다.

◆ 동네 투자 점수

◆ 아파트의 투자가치를 알고 싶을 때?

‘동네 투자 점수’는 매매 가격 측면에서 얼마나 미래가격 상승이 유망한지를 나타내는 점수이다.

본 점수는 소득/물가/전세 대비 매매가 저평가지수, 미분양 지수, 전세가율, 아파트 신규 공급 지수,

주택 구매력 지수 등을 종합적으로 학습한 ‘리치고 AI 모델’이 산출하는 점수이다.

해당 아파트가 매매 가격 측면에서 미래에 유망하고 향후 1~4년 동안 상승할 것으로 예측될수록 높은 점수가 산출된다.

◆ 리치고 AI가 보는 미래가격

◆ 언제 어떤 아파트를 사야 할지 궁금할 때?

‘리치고 AI’는 아파트별 미래 가격을 예측하기 위해 부동산 빅데이터를 학습한 인공지능 모델이다.

리치고 AI는 아파트 가격에 영향을 끼치는 30여가지 변수의 시계열 데이터(20년치)와 지리적 좌표를 학습하여 개별 아파트의1년~4년 후 미래 가격을 예측한다.

◆ 리치고 AI 모델의 특징

리치고 AI는 하나의 챔피언 알고리즘이나 특정 AI 모델 구조에 편중된 결과값이 아닌,다양한 모델에서 제공하는 가격을 Range(범위)로 제공한다.

리치고 AI 모델마다 학습하는 변수의 종류, 학습 시간,하이퍼 파라미터, 모델의 아키텍쳐의 조합이 모두 다르며,특정 AI 모델이 무조건 정답이라고 볼 수 없다.

우수한 성능을 보이는 복수개의 모델이 제공하는 예측 가격을 함께 봄으로써, 사용자들은 특정 모델의

예측 가격에 매몰되지 않고, 다양한 관점으로 부동산의 미래를 전망할 수 있다.

인생에서 가장 큰 쇼핑이라 할 수 있는 부동산 매매를 ‘감’이 아닌, 빅데이터와 AI 기반의 ‘리치고’로

보다 객관적이고 과학적인 부동산 의사결정을 내려보세요.

https://www.richgo.ai/